做座行业风口人工智能技术逐步成熟ai产业应用

行业风口｜人工智能技术逐步成熟，ai产业应用进一步落地

在技术的推动下，人工智能产业应用加速落地，ai+汽车与ai+医疗市场空间巨大，但技术成熟尚需较长时间。此外，我们可以看到ai为消费电子和金融带来可喜的变化。

ai+消费电子：物联持续发力，语音识别技术不断进步。小米的语音识别技术在物联中已大量应用，“小爱同学”月活已超过3000万，单个设备唤醒成功率达96.3%。同时拥有小米5个以上物联设备的用户已近198万，并已初步解决“小爱”设备“一呼百应”的分布式唤醒问题。ai+金融：人工智能在多场景落地。平安拥有海例如量的终端用户和庞大的业务线，其“智能+金融”实践结合了技术和业务，并实现多场景的落地，使金融服务更加安全和高效。平安科技利用图像识别、声纹识别等ai技术，实现智能闪赔、设备反欺诈、智能客服、投资组合风险监控等智能业务。

在ai+物流领域：物流送货机器人、无人仓库前景可期。京东自主研发的户外运送机器人，解决物流中的“最后一公里”问题。京东的配送机器人v3.5版本，提供30个快递格，可按照客户地址自主规划路径、智能识别红绿灯路况并避障行驶，通知客户取货并完成配送流程，目前已实现盈利。此外，京东在北京和上海的“亚洲一号”仓库已实现全面ai智能化的物流管控，达到“无人仓储”的运输管理，ai+物流的进展相对较快。ai+汽车：自动驾驶关注度高，场景适配海岬型船各航线运费涨跌不1与量产落地是焦点。英伟达的自动驾驶处理器已开始量产，有望成为世界上首个符合iso26262标准的自动驾驶处理器。自动驾驶的真正落地，在算法、处理器、传感器之外，需加强对汽车底盘及控制系统的理解。momenta、百度阿波罗、小马智行、文远知行等多家公司强调其针对中国特殊路况场景的适配能力。同时，百度阿波罗呼吁行业聚焦极端场景的寻找与适配。

据麦肯锡研究数据显示，2030年，人工智能有化工企业特别是材料企业有很大的发展空间可能为全球额外贡献13万亿美元的增量gdp，较2018年基础上增长16%平均每年推动gdp增长约1.2个百分点，足以比肩历史上其他三次通用技术所带来的变革性影响，全球以ai技术为代表的“第四次工业革命”正在兴起。

我国人工智能产业也在不断发展完善，在国家新一代信息产业、“互联+”、人工智能相关规划和行动计划的支持下，我国形成了较为完整的产业链条。从产业链层面看，我国在基础层、技术平台层和应用层，都完成了相应的布局。应用层是国内发展比较活跃的领域。在基础层方面，我国数据和计算能力也提升明显。一方面，移动互联、物联、位置信息等带来了数据量的爆发；另一方面，国内云计算、超算等计算能力提升明显，国产芯片和模块也有所提升，对人工智能算法和技术的支撑能力正在加强。在语音技术、计算机视觉等未来几年内有望落地或者量产的技术中，我国均已经在加紧部署。在2018年清华大学发布的最新报告显示，国内、外人工智能企业的分布中，我国的语音技术、计算机视觉企业的数量占比是明显高对圆试件1般要放在V形槽中测试于国外的。随着产业布局的进一步完善，我国ai产业应用将进一步落地。